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| ▲ 금감원이 운영하는 '보이스피싱 지킴이'에는 사기꾼인 '그놈'의 실제 목소리 파일이 올려져 있다. |
25일 행정안전부에 따르면 보이스피싱 사기범 검거에 활용할 수 있는 ‘보이스피싱 음성분석 모델’을 개발, 이달 말부터 음성 감정 등 사기범 수사 과정에 활용한다.
행안부 통합데이터분석센터는 지난해부터 국립과학수사연구원과 함께 보이스피싱 범죄자 검거에 초점을 두고 화자를 구분하는 정확도를 높이고 범죄연루자들을 그룹화할 수 있는 모델 개발을 추진했다. 특히 최신 AI 딥러닝 기술과 내외 약 6000여명한테서 추출한 100만 개 이상의 외국어와 한국어 음성데이터를 활용했다.
한국어의 경우 약 10만 개 이상의 일반인 음성데이터와 국과수가 보유 중인 실제 보이스피싱 사기범 음성데이터를 함께 사용해 다양한 학습 과정과 성능 검증과정을 반복 시행함으로써 보이스피싱 화자 구분 등에 필요한 최적의 알고리즘을 만들어 내는 데 성공했다.
정확도를 검증하기 위해 1차에서 150명 660여 개, 2차는 200명 1만2000여 개의 별도 음성데이터를 사용하여 다양한 상황 가정을 설정해 실험했다. 그 결과 범죄자 음성을 정확하게 판별해 내는 판독률이 기존 외국산 분석모델 대비 약 77% 향상된 것이 확인됐다.
예를 들어 100개의 범죄자 음성을 감정할 경우 기존모델로는 목소리 동일성 여부를 28개 정도만 판별했으나 새 모델로는 51개까지 판별할 수 있었다.
행안부 통합데이터분석센터는 기존 모델에서는 기대할 수 없었던 범죄가담자 그룹화 기능도 세계 최초로 구현했다. 예를 들어 범죄1에서 A가 수사관역을, B가 검사역을 수행하고, 범죄2에서 B가 수사관역을, C가 검사역을, 범죄3에서 C가 수사관역을, D가 검사역을 수행했다고 할 경우 A와 B,C,D가 동일 범죄조직에 소속해 있음을 확인해 내는 기능이다.
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| ▲보이스피싱 범죄 건수와 피해 금액 연도별 추이. /행정안전부 |
최근 경찰청 발표 자료에 따르면 지난 5년간 국내에서 발생한 보이스피싱 피해 건수는 총 15만6,249건, 피해액은 3조원을 넘어서고 있다. 그동안 국내에서는 국과수가 러시아, 영국에서 개발한 음성분석 모델을 활용해 보이스피싱 수사에 필요한 음성감정을 진행해왔다. 하지만 외국어로 학습된 음성분석 모델이다보니 한국어를 사용하는 범죄자 동일인 여부를 판별하는 정확도에 한계가 있었다.
특히, 단일 범죄자의 음성 일치 여부 확인뿐 아니라 보이스피싱 범죄조직의 특성상 역할을 수사관, 검사 등으로 나눠 그룹 별로 활동하고 있어, 범죄에 연루된 범죄자들을 군집화 기능이 필요했다.
행안부 통합데이터분석센터는 국과수, 경찰청과 협력하여 보이스피싱범 수사와 검거 과정에 새 모델을 적극로 활용하고 해외 확산도 추진할 방침이다.
국과수는 이달 말부터 새로 개발된 모델을 보이스피싱 사기범 목소리 감정에 활용한다. 자체 보유 중인 약 1만 개의 보이스피싱범 음성데이터를 분석, 범죄조직 그룹화와 이미 검거된 범죄자의 여죄 추궁 등에 사용한다. 경찰청과 모델을 공유해 보이스피싱 범죄 초동수사의 속도와 검거율을 높이는데 활용하고 기관사칭, 전세사기 등 다양한 음성관련 범죄 수사 전반에 적용해 나갈 예정이다.
새 모델로 분석한 보이스피싱범 음성은 금융감독원 누리집(보이스피싱지킴이)에도 공개한다.
행안부는 개도국을 포함하여 우리의 최신 음성 과학수사 기법을 전수받고자 하는 국가에는 올 하반기에 이루어지는 교육과 다양한 국제행사 등을 계기로 모델의 우수성과 확장 가능성을 알려 나갈 계획이다.
한창섭 행안부 차관은 “새로 개발된 보이스피싱 음성분석모델은 데이터 분석을 통해 사회현안을 해결하는 디지털플랫폼정부의 구체적 성과물에 해당한다”라고 평가하며 “앞으로도, 데이터 기반의 일 잘하는 정부구현을 위해 국민이 필요로 하는 분석과제를 발굴하고, 분석된 결과를 현장에 적극 활용해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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