매일안전신문 - LUDO LAB, 스마트레일과 터널 구간 CCTV 기반 Agentic AI 안전·피난 실증

[매일안전신문=이정자 기자] LUDO LAB이 철도 터널 현장에 CCTV 기반 Agentic AI 통합 솔루션을 적용한 실증을 통해, 기존 관제 인력의 부담을 줄이면서도 긴급상황 대응 속도와 정확도를 높일 수 있는 가능성을 확인했다.

LUDO LAB은 스마트레일과 함께 부전~마산 복선전철 낙동 1 터널 중 터널 현장에서 CCTV 기반 안전·피난 Agentic AI 소프트웨어·하드웨어 결합 솔루션의 실증을 진행했다고 밝혔다.

이번 실증은 스마트레일 기술관리팀 궤도·시스템 담당 김종기 담당자와 함께 수행됐다.

이번 실증의 핵심은 컴퓨팅 장비와 인공지능을 결합한 현장형 통합 공급 모델이다. LUDO LAB은 단순 AI 모델 제공에 그치지 않고, 현장에 필요한 컴퓨팅 장비를 함께 구성해 실제 관제 환경에서 적용 가능성을 검증했다.

실증에는 LUDO Machine의 ‘LUDO Edge’가 활용됐다. LUDO Edge는 실시간 카메라 피드를 분석해 긴급상황을 파악하는 Agent 하드웨어·소프트웨어 시스템으로, 복수의 CCTV 영상을 엣지 환경에서 동시에 처리하고 분석 결과를 텍스트 신호 형태로 남길 수 있도록 설계됐다.

이를 통해 현장에서는 사람이 여러 대의 카메라를 지속적으로 모니터링해야 하는 부담을 줄이고, 이상 상황 발생 시 보다 신속한 대응을 지원할 수 있는 가능성을 확인했다.

또한 ‘LUDO Station’을 통해 기존 관제 설비에 해당 시스템이 적용 가능한지 여부를 검토했으며, ‘LUDO DEV’를 활용해 역사 내 관제 시스템과 LUDO Edge를 연결하는 시스템 구성을 논의하고 실증을 병행했다.

이를 통해 LUDO LAB은 AI 분석뿐 아니라 현장 시스템 연계와 배포 가능성까지 포함한 통합 운영 역량을 보여줬다.

이번 실증에서는 AI agent가 여러 대의 카메라 영상을 동시에 엣지에서 처리한 뒤, VLM(Visual Language Model) 기반 분석 결과를 텍스트 형태로 관제 기록에 남기도록 구성됐다. 나아가 긴급상황 발생 시 VLM과 LLM(Large Language Model)을 연계해 재난 상황에 대한 ‘판단-대응-조치’ 단계까지 이어지는 프로세스를 테스트했다.

LUDO LAB은 이번 실증에서 폐쇄망 기반 엣지 운영 환경을 적용해 현장 보안을 확보했다고 설명했다. 특히 외부 네트워크 의존도를 낮춘 구조를 통해 철도 및 터널과 같은 보안 민감도가 높은 현장에서 안정적으로 운영 가능한 AI 시스템의 방향성을 제시했다. 이와 함께 제품명은 LOGOS로 운영 중이다.

실증에는 총 4대의 카메라가 설치됐으며, 하루 동안 다양한 안전 시나리오를 기반으로 테스트가 진행됐다. 주요 시나리오는 작업자가 길을 잃고 다른 선로에 진입하는 상황, 일반인이 선로에 서 있는 상황, 열차가 긴급 정지하는 상황 등이다. LUDO LAB은 이번 시나리오 테스트에서 오탐이 발생하지 않았고, 상황 인지 후 3초에서 15초 이내에 ‘판단-대응-조치’가 가능함을 확인했다.

[저작권자ⓒ 매일안전신문. 무단전재-재배포 금지]